Análisis Numérico

Contenidos:

  1. Teoría de Errores
    • Aritmética de punto flotante.
    • Problemas bien condicionados.
    • Algoritmos y propagación del error.
    • Estabilidad numérica de algoritmos.
  2. Ecuaciones y Sistemas No Lineales.
    • Algoritmos y convergencia.
    • Algoritmos de orden superior para problemas con singularidades.
    • Métodos especiales para polinomios.
  3. Sistemas de Ecuaciones Lineales.
    • Métodos directos.
    • Métodos iterativos.
    • Buen condicionamiento.
    • Aproximación de autovalores de una matriz.
    • Aplicaciones a la resolución de E.D.P.
  4. Interpolación y Aproximación Polinomial.
    • Interpolación local continua y diferenciable.
    • Interpolación global mediante splines; «_-splines» y splines con tensión.
    • Aproximación discreta por mínimos cuadrados.
    • Teorema de la mejor aproximación.
    • Resultados de convergencia.
    • Interpolación en varias variables.
  5. Integración numérica.
    • Integración numérica basada en interpolación.
    • Fórmulas abiertas y cerradas de Newton-Cotes.
    • Cuadratura Gaussiana.
    • Integración múltiple.
  6. Solución numérica de ecuaciones diferenciales.
    • Métodos de Runge-Kutta.
    • Métodos de multipasos.
    • Métodos predictor-corrector de Adams.
    • Convergencia y cota de error.
    • Sistemas de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.
    • Resolución de Ecuaciones Diferenciales Parciales por diferencias finitas y elementos finitos.
  7. Introducción al método de diferencias finitas y método de elementos finitos.